为贯彻国家、山东省促进科技成果转化的相关文件要求，根据《德州学院促进科技成果转化实施办法》规定，对协议定价的技术转化成果进行公示。现对拟转化成果“基于深度学习的电梯故障监测系统”的转化相关事项公示如下：

成果名称：基于深度学习的电梯故障监测系统

成果类型：应用技术

成果完成人：王荣燕等

成果简介：传统的电梯故障监测方法主要依赖于定期的人工检查和简单的传感器报警机制，这种方式存在明显的局限性，耗时耗力，且容易因人为因素导致疏漏；而且传统传感器报警系统往往只能对特定类型的故障做出反应，对于复杂或新型故障的检测能力有限，难以实现全面有效的故障预防。本系统所采用的基于深度学习的监测系统通过部署在电梯关键部位的多类型传感器，实时收集包括振动和温度等参数，利用深度学习算法对这些数据进行分析处理，能够自动识别电梯运行中的异常模式，精准预测潜在故障。特别是，深度学习模型能够从海量的历史数据中自主学习，不断提升故障识别的准确率和响应速度，实现了从被动维修向主动预防的转变。

受让方名称：山东博尔特电梯有限公司

受让方性质：企业

转化方式：技术转让

转化金额：人民币叁拾伍万元整（￥350,000.00）

公示时间：2024年11月6日-2024年11月20日

公示期间，如对上述成果转化有异议，请以书面或邮件形式实名向合作发展处（科技成果转化办公室）等有关部门反映。若无异议，学校将按上述内容实施转化，并按《德州学院科技成果转化管理办法》相关规定进行收益分配及奖励。经双方商议，德州学院仍然拥有该成果申请专利的权利。

联系人：张亚丽

邮箱:dzxyhzfzc@163.com

联系电话：0534-8985031

德州学院合作发展处

（科技成果转化办公室）

2024年11月6日